Дигитализация как движущая сила экономических и социальных перемен: шансы и потенциал возникновения конфликтов?

Во второй части семинара в этот день выступали Евгения Завалишина, руководитель российского отделения Yandex Data Factory, и директор цифровых технологий PriceWaterhouseCoopers Матиас Эльзессер. Завалишина в своем вступительном слове подчеркнула большие шансы, открывающиеся в результате использования искусственного интеллекта в промышленных процессах. Применение машин и алгоритмов может уже в короткий срок привести к повышению эффективности производства в 5 – 10 процентов, а в долгосрочном плане даже к росту ВВП в 30% при одновременной экономии энергии, отработавших газов и ресурсов. Для промышленных процессов это, по ее словам, невероятно высокие цифры. Завалишина привела в докладе примеры из сырьевого сектора. Так, например, добытое золото обрабатывается с применением цианида и других химикатов. Искусственный интеллект, анализируя состав сырья и управляя применением ресурсов, может помочь в достижении более хороших результатов при пониженных затратах и уменьшенном объеме ядовитых отходов. Это также применимо для газовой промышленности. И здесь тоже искусственный интеллект может посредством анализа переработки нефти сэкономить много энергии, воды и тем самым денег. Эльзессер дополнил эти мысли примером из строительной промышленности: встроенные компьютерные чипы могут контролировать процесс высыхания бесшовного пола и тем самым помочь сократить время строительства.

Эльзессер в своем выступлении описал причины происходящих в экономике перемен: в основе цифровой революции лежит драматичное падение цен на микросхемы памяти. В 1960-ые годы терабайт стоил несколько миллиардов долларов, а совсем недавно его можно было купить за 25 долларов. Эльзессер в своем прогнозе на ближайшее будущее наряду с уже описанными новыми возможностями в связи с искусственным интеллектом назвал еще шесть очень значимых тенденций:

1. Дополненная реальность / виртуальная реальность

Здесь мир действительный сливается воедино с миром виртуальным — при помощи смартфонов, интерактивных очков или просто голоса. На очках в магазинах мимоходом может отображаться дополнительная информация о продукте, с помощью смартфона можно определить местонахождение человека, к нему непосредственно и лично могут обратиться продавцы и проводить его до желаемого продукта. А компьютеры могут – как, например, Алекса в Amazon – реагировать на названный желаемый товар и предоставить по нему информацию.

2. Робототехника

Уже сегодня в Японии применяются приветствующие людей роботы, которые через опознавание лица обращаются к человеку лично и соответственно на его языке с тем, чтобы обеспечить его надлежащими продуктами. Тем самым, роботы эффективнее какого бы то ни было человека. Говорящие роботы уже сегодня выполняют стандартные задачи в колл-центрах. В социальных сетях большое внимание к себе привлекли так называемые говорящие боты, которые тысячекратно распространяли определенные мнения и тем самым создавали имитацию наличия целой армии пользователей.

3. Беспилотники

Беспилотники могут, например, транспортировать нужные продукты в складах с большой скоростью и намного эффективнее, чем человек. То же самое касается и отправки по почте. Беспилотники, однако, также и в их военном применении играют все большую роль в качестве оружия, залетающего далеко за вражескую линию.

4. Интернет вещей

Перечисленные выше технологические тренды могут посредством их связи через интернет вещей (IoT) генерировать большое количество возможных применений. Результатом было бы, например, управляемый искусственным интеллектом беспилотник. Или вживаемые под кожу чипы, передающие данные о состоянии здоровья анализирующим роботам, которые затем через интернет закажут в аптеке необходимое лекарство, поставляемое беспилотником. Сбор и анализ данных, по словам Эльзессера пока еще находящиеся на начальной стадии, через несколько лет повысятся в сто или тысячу раз. Задача политики в том, чтобы обеспечить защиту данных с целью ограничения возможного злоупотребления.

5. 3-D печать

Этот тренд, который фактически уже ушел в небытие, по словам Эльзессера вскоре с новой силой вернется назад. В будущем потребитель не будет покупать в магазине готовый продукт, а покупать в интернете права пользования структурными планами, с помощью которых желаемый предмет сможет быть распечатан непосредственно дома. 3-D печать поставит с ног на голову цепочку создания стоимости или сделает ее ненужной. Уже сегодня целые дома создаются из 3-D принтеров. Но и при применении этой технологии опасность злоупотребления высока, например, в случаях распространения структурных планов для оружия, могущие быть изготовленными с помощью 3-D печати.

6. Блокчейн

Возможности большого тренда блокчейн Эльзессер показал на примере рекламы: блокчейн-браузеры вскоре смогут коренным образом изменить мир рекламы, проводя точнейший выбор и показ рекламного объявления в соответствии с переходом пользователя с одного сайта на другой. За доли секунды компьютеры смогут определить рекламные места, продать их с торгов компьютеру, предлагающему наиболее высокую цену и затем загрузить рекламное табло. Потребитель одновременно получает точную информацию кто и когда видел рекламу. Касательно продуктов питания можно было бы с помощью блокчейн со всей прозрачностью доказать какой стейк от какой коровы на какую тарелку попадает.

Эльзессер закончил свой доклад словами, что ввиду неимоверных возможностей, возникающих вследствие связи и переработки миллиардов данных, крайней необходимостью является программирование в применяющий эти данные компьютер «что-либо наподобие совести», «набор ценностей», который учитывается компьютером при принятии им автономных решений. К этому первые шаги уже выработаны. Например, автономно передвигающийся автомобиль Google, несколько недель назад совершивший аварию, наехав на автобус, использовал алгоритм, который из существующих опций выбрал наименьшее зло. После аварии действительно было установлено, что все другие возможности поведения, имевшиеся у машины в той ситуации, были бы еще хуже.

Евгения Завалишина подчеркнула в заключительной дискуссии, что имеется большой объем направлений, где искусственный интеллект по сравнению с человеком мог бы принять более хорошие решения. И все-таки принятие стратегических решений и далее останется за человеком. «Искусственный интеллект не может объяснить, почему были приняты решения». Объяснение останется задачей человека. Тема искусственного интеллекта, впрочем, тренд, в котором Россия в мировом масштабе могла бы участвовать наряду с передовыми игроками, так как нужные инвестиции не велики. «Здесь у нас не наблюдается технического отставания по сравнению с остальным миром», сказала Завалишина. Ее компания Yandex старше компании Google и имеет пользователей из Латинской Америки, Великобритании или Индии.

На вопрос о подходящей стратегии для компаний, как Завалишина, так и Эльзессер подчеркнули, что для инвестиций в названные сферы еще не поздно. Даже если техническая сторона была разработана другими, в конечном счете крупные сделки совершаются теми, кто может генерировать из технических средств подходящие применения.

Большой объем в дискуссии занимал вопрос о том, что именно названные тренды могут означать для рынка труда в будущем. В одном из актуальных исследований говорится, что 47% сегодняшних рабочих мест не будет существовать в такой форме. Однако, оба докладчика были настроены положительно ввиду того, что здесь речь идет о эволюционном процессе перемен, и освободившаяся рабочая сила может быть применена в других сферах. «До сегодняшнего дня каждая революция создавала больше рабочих мест, чем уничтожала», сказала Завалишина. «Самая большая опасность быть уничтоженными касается работ в телемаркетинге или в сфере сбора информации, самые стабильные рабочие места будут в сфере физиотерапевтов, социальных работников и помощи в катастрофах и стихийных бедствиях.

Скорее критично было оценено обращение представителей политики с технологическими трендами. «Долгое время на это не обращалось никакого внимания. Вопрос в том, с какой скоростью тренды будут развиваться и насколько какое-либо правительство будет в состоянии еще и управлять ситуацией» сказал Эльзессер. Самая большая проблема искусственного интеллекта – это использование личных данных, как в случае банковских кредитов, так и в сфере здравоохранения. «Другие данные, анонимные данные, касающиеся продуктов или материалов, я считаю беспроблемными», сказал Эльзессер.